应用方案

高精度的客流统计，关键通道的防尾随、测身高、异常行李及异常行为的识别等先进功能。适用于传统2D视觉方案不能胜任的难度场景，如车站、机场等人流密集处，或海关、银行等安全敏感场所。

煤炭、矿石和粮食装车及运输过程中传送带运送煤炭的实时流量（体积）测量，带速超过5 m/s,精度要求1-3%。

物流行业内需要利用体积数据进行计费、配载优化等功能。需要视觉方案具备体积小巧易集成、成本低廉可海量部署的特点，且可适应各类黑色塑料袋等复杂材料及不同环节小件和大件、静态和动态等多种不同需求，对产品稳定性和鲁棒性要求极高。

在物流行业的分拣中心，要求包裹在进入分拣设备之前完成队列化，这项工作一直耗费大量的人工，单件分离器通过视觉系统控制分离皮带机的方式，能够对无序包裹进行队列化处理，方便后端进行自动扫码和分拣，极大提高分拣中心的处理带宽、减少大量的人工需求

图漾推出的基于RVS-SE的标准化3D视觉拆垛解决方案，主要由图漾核心自主专利的3D工业相机、深度学习算法及自主研发的RVS-SE专用拆垛软件、机械臂（可选）、工控机等模块构成。 基于内置智能模型，零二次开发，实现对箱型/软包智能自动化拆垛，为企业用户提质降本增效

在电商或智能制造行业中，无序分拣在拣选、上下料、柔性生产中的需求正在爆发，在电子制造、汽车生产等多种生产行业和电商中有巨大的潜在应用需求，这类需求通常物体的形状多样、无序程度高，需要更高精度的相机和更先进的算法。

3D机器视觉可用于各类移动服务机器人的导航或避障，作为多传感器融合的选项之一，在众多工业、物流、商场、酒店移动机器人中已得到大量的应用

随着AGV/AMR和无人叉车等多种移动机器人的推广，需要视觉系统对栈板托盘、货架箱体等作业对象进行识别和定位，从而实现移动机器人从移动到作业的全程无人化。视觉系统需应对栈板、货物及堆放情况的多样化，阳光、震动及设备电气干扰，对视觉系统的硬件鲁棒性要求高。目前在高端AGV和叉车中已经大量应用，渗透率和安装量将越来越普及

在发动机组装和新能源车电池包组装生产环节，需要工人根据来料种类的不同，切换不同的拧紧程序，并在拧紧过程当中按照既定工艺顺序拧紧螺栓。由于工人疲劳和专业度的原因，拧紧工艺出错的情况时有发生，且该类错误无法通过质检发现，后果严重。 螺栓拧紧防错系统能完全消除人工在电池包装配过程中错误操作的可能性，将故障降至零；该套系统能最大程度保证电池包的质量和寿命，从而提高整车的品控能力